Az AI startupok kihívásokkal néznek szembe, ahogy a piac érik, és az LLM-alapú üzleti modellek fenntarthatatlanná válnak.

A generatív AI robbanása számos startup gyors megjelenéséhez vezetett, de nem minden nagy nyelvi modell (LLM) alapú üzleti modell bizonyul életképesnek.

Darren Mowry a Google-tól hangsúlyozza, hogy azok a startupok, amelyek túlságosan függenek mások modelljeitől, mint például az LLM wrapper-ek és AI aggregátorok, problémákkal szembesülhetnek. Az LLM wrapper-ek, amelyek meglévő modellekre építenek interfészeket, nem nyújtanak védhető értéket, és egy modell egyszerű fehér címkézése már nem elegendő. Ezzel szemben a startupoknak mély szakértelmet, saját adatokat és munkafolyamatok integrációját kell fejleszteniük. Az AI aggregátorok, amelyek több LLM-et kombinálnak, szintén nyomás alatt állnak, mivel a modell szolgáltatók vállalati funkciókat fejlesztenek, amelyek csökkentik a haszonkulcsaikat. Mowry ezt a helyzetet a felhő kezdeti időszakához hasonlítja, amikor azok a startupok, amelyek AWS szolgáltatásokat adtak tovább, eltűntek azokkal szemben, akik valódi értéket adtak hozzá. Mégis, lehetőségek vannak a fejlesztői platformokon, közvetlen fogyasztói alkalmazásokban, valamint a biotechnológiai és klímatechnológiai szektorokban, amelyek hozzáférnek az adatokhoz és az AI elemzésekhez.

A üzenet a alapítók számára világos: az AI startupok jövőbeli sikere a modellek okos integrációjától függ a valós munkafolyamatokba és az iparág specifikus problémáiba.