News Focus: Románia, a teljes jogú schengeni tagság első hónapja - online impact
Románia schengeni csatlakozását, beleértve a szárazföldi határokat is, a román közéletben nagy várakozás előzte meg, és ez az érdeklődés a médiában és az interneten is intenzíven tükröződött, különösen az év első napjaiban, de később is, amikor különböző fejlemények, sőt értékelések is megjelentek. A NewsVibe, egy valós idejű online beszélgetésfigyelő és -elemző platform segítségével elemzett adatok szerint az év eleje óta több mint 2400 említés történt a schengeni térségről a releváns online forrásokban, ami becslések szerint közel 60 millió megtekintést generált.
Grafikus hírVibe. A schengeni említések számának és összhatásának alakulása 2025. január 1-től 2025. február 3-ig
Főbb források
Azok a források, amelyek a megfigyelt intervallumban a legtöbbet írtak a schengeni térségről, főként hírportálok és általánosító médiacsatornák, valamint az ilyen médiaplatformokhoz kapcsolódó Facebook-oldalak. A top források közül kiemelkedik a stiripesurse.ro, Adevărul, EVZ.ro, amelyek mindegyike legalább 30 említést tett a témában. Egy helyi forrás - a Focuspress Constanța - a 4. helyen áll, a bővített élmezőnyben pedig egy gazdasági platform (Capital).
Grafic NewsVibe. A legfontosabb releváns online források, amelyek 2025. január 1. és 2025. február 3. között Schengenről tudósítottak
Az említett legfontosabb kulcsszavak
A webes forrásokból származó cikkekben és a közösségi médiában közzétett posztokban a schengeni térséggel kapcsolatban leggyakrabban szereplő kifejezések a következők: Románia, Bulgária és Magyarország (a három ország közötti határforgalom növekedése miatt). Emellett a schengeni hivatkozások kapcsán gyakran említett egyéb entitások a következők voltak: EU, Marcel Ciolacu és kormány, valamint olyan fogalmak, mint rendőrök, polgárok, románok és európaiak. Másodsorban olyan országokról is szó esett, mint Görögország, Ausztria vagy Németország.
Grafikus HírVibe. A schengeni térséggel összefüggésben 2025. január 1. és 2025. február 3. között említett legfontosabb szervezetek
Emoji és Hashtag
A leggyakrabban használt emojik a schengeni térségről szóló Facebook-bejegyzésekben a Európai Unió, Románia, Magyarország zászlói, valamint az Egyesült Államok és Bulgária zászlói. A riadót, vereséget vagy partnerséget szimbolizáló emojikat is gyakran használják.
Grafic NewsVibe. A Facebookon a schengeni témájú beszélgetésekben 2025. január 1. és 2025. február 3. között használt leggyakoribb emojik
A Facebook-posztokban a leginkább használt hashtagek, a legfontosabb oldalakon, ahol a schengeni térségről volt szó, a #romania és a #arad. Az online térben megugrott az érdeklődés a Magyarország és Románia közötti, az ország nyugati részén zajló forgalom iránt, különösen a nyugat-romániai városokban vásárló magyar állampolgárok növekvő száma miatt. Másodsorban a #bulgáriáról is írtak.
Grafic NewsVibe. A Facebookon a schengeni témájú beszélgetésekben használt leggyakoribb hashtagek 2025. január 1. és 2025. február 3. között
Lokális források
A helyi források, amelyek az utóbbi időben a legtöbbet írtak a schengeni térségről, főként a határ menti megyékben találhatók: Constanța, Satu Mare, Arad és Timișoara.
A téma iránti érdeklődés általában Románia nyugati megyéiben volt nagyobb.
Az érdeklődés általában Románia nyugati megyéiben volt nagyobb.
Grafic NewsVibe. Releváns helyi források, amelyek 2025. január 1. és 2025. február 3. között említették a schengeni övezetet
Az elemzés azt mutatja, hogy a schengeni térség iránti érdeklődést nagymértékben befolyásolta Románia szárazföldi határokkal történő csatlakozása, az említések kiugrása után folyamatos, de csökkenő érdeklődés következett. A legaktívabbak a téma kapcsán a nyugati határ menti megyék voltak helyileg, ami tükrözi Románia szárazföldi határokkal rendelkező schengeni övezethez való csatlakozásának közvetlen hatását a határokon átnyúló forgalomra és a helyi kereskedelemre.
*****Summary a NewsVibe Romania által biztosított monitoring feed segítségével valósult meg. A bemutatott elemzéseket, adatokat és képeket a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia eszközeinek segítségével javítottuk.
