A NextGen projekt ötvözi a genomikai adatokat, a szívképeket és a betegek klinikai történetét egy interoperábilis és biztonságos rendszerben. Célja mesterséges intelligencia modellek fejlesztése, amelyek támogatják a szív- és érrendszeri betegségek megelőzését, diagnózisát és személyre szabott kezelését Európában.
A NextGen európai projekt digitális eszközöket fejleszt, amelyek integrálják a genomikai és klinikai adatokat mesterséges intelligencia rendszerekbe, hogy személyre szabják a szív- és érrendszeri betegségek megelőzését, diagnózisát és kezelését.
Röviden A NextGen egy EU által finanszírozott projekt, amely 2024-ben indult, és célja a genomikai és klinikai adatok integrálása a személyre szabott szív- és érrendszeri orvoslásban.
A projekt foglalkozik az orvosi adatok fragmentáltságával, amelyben a genomikai szekvenciák, a szívképek és a klinikai történetek külön rendszerekben tárolódnak.
A konzorcium egy interoperábilis és biztonságos digitális infrastruktúrát fejleszt a szív- és érrendszeri AI modellek képzésére.
A NextGen eszközök célja, hogy az adatok kórházak és országok között használhatóak legyenek, anélkül, hogy elveszítenék a klinikai kontextust, és anélkül, hogy a betegek érzékeny információi ki lennének téve.
A projekt öt együttműködő klinikai központban pilot programokat indít az eszközök valós körülmények közötti tesztelésére.
A szív- és érrendszeri betegségek továbbra is a globális halálozás fő oka, de sok kezelés továbbra is standardizált modellek szerint történik. A NextGen projekt célja, hogy megváltoztassa ezt a megközelítést az orvosi adatok többféle típusának kombinálásával fejlett mesterséges intelligencia rendszerekben.
A NextGen, amely a NEXT GENERATION TOOLS FOR GENOME-CENTRIC MULTIMODAL DATA INTEGRATION IN PERSONALISED CARDIOVASCULAR MEDICINE rövidítése, 2024-ben indult, és célja, hogy átalakítsa a szívbetegségek megelőzésének, diagnózisának és kezelésének módját.
A projekt középpontjában a fragmentált adatok problémája áll. A betegek kritikus információi gyakran különböző helyeken találhatók: a genomikai szekvenciák egy adatbázisban, a szívképek egy másikban, míg a klinikai történetek egy harmadik rendszerben.
Ehhez a fragmentáltsághoz szigorú adatvédelmi szabályok és inkompatibilis adatformátumok is hozzájárulnak. Ezek az akadályok megnehezítik a betegek teljes profiljának felépítését, és korlátozzák az adatok felhasználását a személyre szabott orvosi döntésekhez.
A NextGen konzorcium olyan eszközöket fejleszt, amelyek célja ezen akadályok eltávolítása. A cél egy interoperábilis környezet létrehozása, ahol különböző típusú adatok biztonságos körülmények között együtt használhatók, hogy a klinikai döntések jobban alkalmazkodjanak minden egyes beteghez.
A projekt középpontjában egy digitális infrastruktúra áll, amely ötvözi a genomikai adatokat, a szívképeket és a klinikai fájlokat egyetlen interoperábilis rendszerben. Ez a biztonságos és minőségi adatbázis szükséges a robusztus AI modellek képzéséhez a szív- és érrendszeri területen.
Steffen Petersen professzor, a londoni Queen Mary Egyetem munkatársa, a NextGen projekt partnerének elmagyarázta a multimodális adatok szerepét az orvosi gyakorlatban.
„A klinikusok széleskörű klinikai információkra támaszkodnak a betegség diagnosztizálásához, a kockázat előrejelzéséhez, a kezelés irányításához és az eredmények nyomon követéséhez. Mindazonáltal az egészségügyi adatok tudománya még nem ragadta meg teljesen a multimodális adatok, például a tünetek, jelek, EKG-k, vérvizsgálatok és képalkotás erejét. Ezen adatok egyesítése elengedhetetlen a digitális alapú innováció előmozdításához az egészségügyben, és a NEXTGEN egy jelentős előrelépést jelent” – mondta Petersen.
A NextGen eszközök célja, hogy a klinikai adatok hasznosak és érthetőek maradjanak kórházi rendszerekben és különböző országokban, anélkül, hogy elveszítenék az eredeti klinikai kontextust. Az interoperabilitás fontos az európai egészségügyi rendszerek számára, amelyek egyre inkább összekapcsolódnak.
A projekt hangsúlyt fektet az adatok védelmére és a kormányzásra is. A kutatók képesek lesznek releváns szív- és érrendszeri adatokat megosztani és felhasználni anélkül, hogy a betegek érzékeny információit átadnák vagy kiadnák.
A konzorcium dolgozik az adatok újrahasználhatóságának és a magánélet védelmének szabványain. A cél a betegek bizalmának fenntartása, ahogy a digitális egészségügyi technológiák terjednek.
A NextGen közvetlenül integrálja az etikai korlátokat a rendszerbe, védelmi mechanizmusok révén, amelyek biztosítják az adatok felelős felhasználását. A projekt célja a betegek nagyobb kontrollja a saját információik felett.
Több pilot program már folyamatban van. Ezek öt együttműködő klinikai központot érintenek, amelyek egy dedikált hálózatba szerveződnek.
A pilot programok tesztelni fogják a NextGen eszközök hatékonyságát és potenciálját a személyre szabott orvoslás biztosításában Európában. Az eredmények relevánsak lesznek a kardiológia számára, valamint a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásának szélesebb körű vitájához.
A személyre szabott orvoslás célja a megelőzés, diagnózis és kezelés alkalmazkodása minden egyes beteg jellemzőihez. A szív- és érrendszeri betegségek esetében ez jelentheti a genomikai adatok kombinálását a képalkotással, az orvosi történelemmel, a vérvizsgálatokkal és más klinikai információkkal.
Európai szinten a mesterséges intelligencia egészségügyben való alkalmazása függ a gyógyszerészeti rendszerek képességétől, hogy interoperábilis, biztonságos és összehasonlítható adatokat kezeljenek az országok között. Ugyanakkor a betegek adatainak védelme továbbra is központi feltétel marad ezen technológiák bármilyen felhasználásához.
A NextGen projekt illeszkedik az európai digitális egészségügyi kutatási és innovációs erőfeszítésekhez, a mesterséges intelligenciához és a személyre szabott orvosláshoz. A klinikai együttműködő központokban végzett tesztelés megmutatja, hogy ezek az eszközök milyen mértékben használhatók valós körülmények között az európai egészségügyi rendszerekben.
Legfrissebb hírek
22:41
22:20
21:47
21:38
21:20
További hírek megtekintése