El proyecto NextGen combina datos genómicos, imágenes cardíacas e historial clínico de los pacientes en un sistema interoperable y seguro. El objetivo es desarrollar modelos de inteligencia artificial que apoyen la prevención, diagnóstico y tratamiento personalizado de las enfermedades cardiovasculares en Europa.
El proyecto europeo NextGen desarrolla herramientas digitales que integran datos genómicos y clínicos en sistemas de inteligencia artificial, para personalizar la prevención, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades cardiovasculares.
En resumen NextGen es un proyecto financiado por la UE, lanzado en 2024, que busca la integración de datos genómicos y clínicos en la medicina cardiovascular personalizada.
El proyecto aborda la fragmentación de los datos médicos, en la que las secuencias genómicas, la imagenología cardíaca y el historial clínico se almacenan en sistemas separados.
El consorcio desarrolla una infraestructura digital interoperable y segura para el entrenamiento de modelos de IA cardiovasculares.
Las herramientas NextGen buscan el uso de datos entre hospitales y países sin perder el contexto clínico y sin exponer la información sensible de los pacientes.
El proyecto tiene programas piloto en cinco centros clínicos colaboradores para probar las herramientas en condiciones reales.
Las enfermedades cardiovasculares siguen siendo la principal causa de muerte a nivel global, sin embargo, muchos tratamientos continúan aplicándose según modelos estandarizados. El proyecto NextGen busca cambiar este enfoque combinando varios tipos de datos médicos en sistemas avanzados de inteligencia artificial.
NextGen, acrónimo de NEXT GENERATION TOOLS FOR GENOME-CENTRIC MULTIMODAL DATA INTEGRATION IN PERSONALISED CARDIOVASCULAR MEDICINE, fue lanzado en 2024 y busca transformar la forma en que se previenen, diagnostican y tratan las enfermedades del corazón.
El problema central que aborda el proyecto es la fragmentación de los datos. La información crítica sobre los pacientes a menudo está separada: las secuencias genómicas en una base de datos, la imagenología cardíaca en otra, y el historial clínico en otro sistema.
A esta fragmentación se suman reglas estrictas sobre la confidencialidad y formatos de datos incompatibles. Estos obstáculos dificultan la construcción de perfiles completos de los pacientes y limitan el uso de los datos para decisiones médicas personalizadas.
El consorcio NextGen desarrolla herramientas que buscan eliminar estas barreras. El objetivo es crear un entorno interoperable en el que diferentes tipos de datos puedan ser utilizados juntos, en condiciones de seguridad, para decisiones clínicas mejor adaptadas a cada paciente.
El elemento central del proyecto es una infraestructura digital que combina datos genómicos, imagenología cardíaca y archivos clínicos en un solo sistema interoperable. Esta base de datos segura y de calidad es necesaria para el entrenamiento de modelos de IA robustos en el ámbito cardiovascular.
El profesor Steffen Petersen, de la Queen Mary University of London, socio en el proyecto NextGen, explicó el papel de los datos multimodales en la práctica médica.
“Los clínicos se basan en una amplia gama de información clínica para diagnosticar enfermedades, predecir riesgos, guiar tratamientos y monitorear resultados. Sin embargo, la ciencia de datos en salud aún no ha captado completamente el poder de los datos multimodales, como síntomas, signos, electrocardiogramas, análisis de sangre e imágenes. Reunir estos datos es esencial para avanzar en la innovación basada en datos en salud, y NEXTGEN representa un gran paso adelante”, dijo Petersen.
Las herramientas NextGen buscarán que los datos médicos sigan siendo útiles e inteligibles en sistemas hospitalarios y países diferentes, sin perder el contexto clínico inicial. La interoperabilidad es importante para los sistemas de salud europeos, que se están volviendo cada vez más conectados.
El proyecto también pone énfasis en la protección de datos y gobernanza. Los investigadores deberían poder compartir y utilizar conjuntos relevantes de datos cardiovasculares sin transferir o exponer la información sensible de los pacientes.
El consorcio trabaja en estándares para la reutilización de datos y para la protección de la privacidad. El objetivo es mantener la confianza de los pacientes a medida que las tecnologías digitales de salud se expanden.
NextGen integra restricciones éticas directamente en el sistema, a través de mecanismos de protección destinados a asegurar el uso responsable de los datos. El proyecto también busca un mayor control de los pacientes sobre su propia información.
Varios programas piloto ya están en marcha. Estos implican cinco centros clínicos colaboradores, organizados en una red dedicada.
Los programas piloto probarán la eficacia de las herramientas NextGen y su potencial para proporcionar medicina personalizada en Europa. Los resultados son relevantes tanto para la cardiología como para el debate más amplio sobre el uso de la inteligencia artificial en salud.
La medicina personalizada busca adaptar la prevención, diagnóstico y tratamiento a las características de cada paciente. En enfermedades cardiovasculares, esto puede significar combinar datos genómicos con imágenes, historial médico, análisis de sangre y otra información clínica.
A nivel europeo, el uso de la inteligencia artificial en salud depende de la capacidad de los sistemas médicos para trabajar con datos interoperables, seguros y comparables entre países. Al mismo tiempo, la protección de los datos de los pacientes sigue siendo una condición central para cualquier uso de estas tecnologías.
El proyecto NextGen se inscribe en los esfuerzos europeos de investigación e innovación para la salud digital, inteligencia artificial y medicina personalizada. La prueba en centros clínicos colaboradores mostrará en qué medida estas herramientas pueden ser utilizadas en condiciones reales en los sistemas de salud europeos.
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