Un nuevo estudio revela cómo los patrones de difusión utilizados por los robots creativos se basan en las matemáticas, no en la magia.

Los generadores de imágenes, como DALL-E, Stable Diffusion e Imagen, se ponen en marcha mediante modelos de difusión diseñados para reproducir datos de entrenamiento. En lugar de actuar como copiadores, generan imágenes completamente nuevas, combinando ideas de formas que parecen imaginativas. Giulio Biroli, físico e investigador de IA en la École Normale Supérieure, describe el proceso como una paradoja: los modelos de difusión convierten una imagen en puro ruido y luego la reconstruyen paso a paso, dando como resultado algo diferente pero que sigue teniendo sentido.