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La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el desarrollo de software, haciéndolo más accesible a través de la generación rápida de código. Esto cambia el papel de los desarrolladores, que se convierten más en orquestadores, guiando los sistemas de IA y centrándose en la estructura y lógica.
Aunque la velocidad de prototipado y entrega de características ha aumentado, surgen desafíos significativos. La IA a menudo genera código de baja calidad, con problemas como la duplicación de funcionalidades y la lógica fragmentada, lo que lleva a una mayor complejidad y dificultades en el mantenimiento. Además, los riesgos de seguridad se amplifican, ya que el código generado por IA puede contener vulnerabilidades graves. Las empresas deben mejorar los procesos de revisión de código y validación de seguridad para evitar deudas técnicas y exposición a riesgos. Aunque la IA puede acelerar la generación y revisión de código, la experiencia humana y las disciplinas de desarrollo siguen siendo esenciales para asegurar la calidad del software.
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