Anthropic ha anunciado que su modelo Claude AI ha ayudado a investigadores sin experiencia en robótica a programar robots cuadrúpedos en aproximadamente la mitad del tiempo necesario para sus colegas que trabajaron sin soporte de IA.

Los resultados provienen de Project Fetch, un experimento interno publicado el 12 de noviembre, en el que ocho investigadores fueron divididos en dos equipos para programar robots Unitree Go2 para identificar y acercarse a pelotas de playa. El equipo que utilizó Claude completó las tareas mucho más rápido, destacando la capacidad del modelo para reducir obstáculos en las tareas que ralentizan el trabajo en robótica. Además, el experimento mostró diferencias significativas en el comportamiento de los equipos. Los participantes sin IA informaron niveles más altos de frustración, mientras que el equipo asistido por Claude colaboró de manera eficiente. Sin embargo, surgieron preguntas relacionadas con la seguridad, ya que un estudio reciente mostró que los modelos de IA pueden aprobar comandos que podrían causar daños en el mundo real.

Anthropic subrayó que los sistemas de IA actuales aún no tienen la inteligencia necesaria para operar robots de manera independiente, pero las futuras mejoras del modelo podrían acelerar su influencia en el entorno físico.