Los investigadores de la Universidad de Columbia han realizado la primera tarea mediante el método STAR, que utiliza inteligencia artificial para recuperar espermatozoides viables en hombres con azoospermia.

Un equipo de investigadores de la Universidad de Columbia ha logrado un hito médico, obteniendo el primer embarazo a través de un método de fertilización asistida por inteligencia artificial, denominado STAR (Sperm Tracking and Recovery). Esta técnica innovadora permite la identificación y recuperación de espermatozoides viables, incluso en casos severos de infertilidad masculina, como la azoospermia. Aproximadamente el 40% de los casos de infertilidad son causados por factores masculinos, y el método STAR se demuestra como una solución efectiva, reemplazando los procedimientos quirúrgicos tradicionales con un enfoque automatizado.

El método STAR combina imágenes avanzadas, microfluídica y algoritmos de IA para analizar muestras de material seminal. El sistema puede realizar hasta 8 millones de imágenes en una hora, identificando las células viables y extrayéndolas con la ayuda de un brazo robótico. En un caso concreto, un paciente que había intentado durante casi 20 años convertirse en padre logró obtener un embarazo después de que el método identificara dos espermatozoides viables de una muestra de 3,5 mililitros. Los resultados sugieren un potencial prometedor para esta tecnología, y el equipo continúa los estudios clínicos para evaluar la eficacia del método en un número mayor de pacientes.