Deși companiile din SUA au investit între 30 și 40 de miliarde de dolari în AI generativ, 95% dintre acestea nu au raportat un ROI ( Return on Investment ) măsurabil. Un studiu MIT evidențiază că problemele nu sunt legate de talentul uman, ci de limitările tehnologice, cum ar fi incapacitatea de a învăța continuu și de a se integra în fluxurile de lucru esențiale.
Majoritatea proiectelor AI eșuează înainte de a ajunge în producție din cauza integrării slabe în mediul de afaceri și a utilizării necontrolate a instrumentelor de către angajați.
Björn Kolbeck, CEO al Quobyte, subliniază că stocarea este un component esențial adesea neglijat, iar sistemele tradiționale de stocare nu sunt concepute pentru a susține sarcini de lucru mari. Soluția propusă este arhitectura de tip scale-out, care permite extinderea orizontală a stocării pentru a susține creșterea AI. Kolbeck avertizează că fără o infrastructură de stocare adecvată, potențialul AI nu va fi niciodată realizat.