Modelele mari, deși impresionante, își pierd din eficiență, iar progresul va veni din designul mai inteligent și abordări mai bune de antrenare. Companiile se îndreaptă spre modele mai mici, specializate, care sunt mai ieftine și rapide, facilitând utilizarea AI-ului local, pe dispozitive. Agenții AI, care au promis autonomie, încep să devină funcționali prin standarde care le leagă de instrumente reale. De asemenea, AI va învăța nu doar din text, ci și din interacțiunile cu lumea, având un impact semnificativ în medii virtuale. În loc să preia locurile de muncă, AI va sprijini oamenii, generând noi roluri în jurul supravegherii și guvernanței datelor. Progresele în modelele mici și computația la margine vor aduce AI-ul în viața de zi cu zi, dar progresele în robotică vor fi mai lente.
În concluzie, 2026 va aduce un AI mai integrat, fiabil și cu adevărat util.